农产品质量安全检测结果的质量控制措施研究

本文介绍了几种典型的农产品质量检测方法，并根据多年实验室检测经验，提出检测结果质 量控制措施与评价方法，包括平行样品测定、质控样品测定、内部对比实验与能力验证实验等等，力求 使农产品检测结果更加精准，质量安全得到有效控制。     

电子商务环境下生鲜农产品冷链物流现状分析及优化研究

本文在总结生鲜冷链物流行业的现状及发展趋势基础上，对生鲜冷链物流中存在的高成本、 低体系化建设以及较低技术水平等问题存在的原因进行剖析，并针对这些问题提出了积极推进冷链 技术提升、加强产业标准化建设、提高仓储管理水平等优化策略。     

农业保险需求的影响因素分析——以江西省为例

农业是我国的基础产业，但其本身具有弱质性，农业生产面临诸多风险，而农业保险可以作 为规避风险，补偿损失的有效途径。我国农业保险市场潜力巨大，并未得到充分开发，因此，本文以江 西省为例，构建多元线性回归模型实证分析农业保险需求的影响因素，并提出了对应措施建议，为江 西省及其他地区未来农业保险发展提供参考。     

论能岗匹配原理在农业企业人力资源招聘中的应用

合理地进行人岗匹配，是有效实现农业企业人力资源管理职能的前提。而能岗匹配原理作 为人力资源招聘过程中的黄金法则，正逐渐成为人力资源管理研究的热点，受到越来越多学者的关 注。本文详细阐述了能岗匹配原理，剖析了能级与权级的异同之处，并尝试提出相关理论的在操作中 的操作方式。     

绿色贸易壁垒对我国农产品出口的影响及法律对策研究

随着经济全球化的进程的加速和我国加入世界贸易组织，农产品出口受到了绿色贸易壁垒 的影响，问题也日益突出。笔者通过收集大量文献和资料，由绿色贸易壁垒的概念、原因、表现形式入 手，分析绿色贸易壁垒在WTO 和GATT 框架下的法律规则，以及绿色贸易壁垒对我国农产品出口的 影响。在大量文献和研究的支持下，提出了我国对农产品出口的法律对策，从国内外角度提出建议。     

探究互联网背景下的农业金融发展路径

近年来互联网技术对我国农业金融产生了重要影响。本文从我国农业金融的起源与发展和 互联网环境下的农业金融现状出发，分析了互联网为我国农业金融发展提供的机遇和挑战，并在此基 础上探究了我国互联网农业金融发展路径，以期帮助互联网背景下的农业金融稳定发展。     

良好农业规范（GAP）发展现状与建议——以云南省为例

良好农业规范在保证农产品质量与安全和出口中发挥着重要作用。综述了国内外良好农业规范认证发展情况及特征，结合2006-2017年间中国良好农业规范（CHINAGAP）在云南省的认证规模、区域分布和主体构成等指标，探讨了其在云南省的变化趋势。CHINAGAP在云南省呈现快速增长趋势，认证形成了以种植业为主、畜牧和渔业为辅的行业格局。但云南省认证总量偏少，认证可持续性和认知度较低等问题也制约了CHINAGAP在云南省的进一步发展。结合国内外良好农业规范发展经验，提出了加强政府引导，出台奖励办法；发挥企业与专业合作社示范作用，提高GAP认证积极性；加大CHINAGAP标准的宣传和推广力度等建议，为推动CHINAGAP认证工作在云南省的持续发展提供理论依据。     

基于模型预测控制的农机主从跟随作业控制方法

针对实际环境中由于农业机械（简称农机）作业过程的作业量以及土壤条件的变化等不确定性因素的影响，导致协同作业跟随农机的行驶工况不稳定、跟随协同作业响应慢、控制困难等问题，在综合考虑不确定性以及响应性能的基础上，提出了一种农机跟随分层控制架构，搭建农机田间作业下的纵向跟随动力学模型，并以间距保持、速度跟随、燃油经济性、加速度跟随性能为目标，进行基于模型预测控制（MPC）算法的上层控制器推导，基于前馈以及PI反馈的控制器作为下层控制，以上层控制器获得的控制加速度为目标，进行力矩（电流）跟踪，在保证抗不确定性以及干扰噪声的同时，提高跟随农机的响应能力。通过Matlab/Simulink仿真和田间试验验证，结果表明，该控制方法可以有效解决农机作业的跟随控制问题，与滑模变结构控制器相比，能够实现稳定跟随行驶，且速度误差和加速度误差更小，速度误差控制在-0.29132~0.18001m/s，加速度误差控制在-0.05678~0.05628m/s2，稳定跟随距离误差为±0.45m，具有良好的跟随效果。     

我国农机产品出口竞争力分析

基于贸易竞争力指数测算手段对我国农机产品进出口情况进行了测算和分析,找出了我国农机出口优势和弱势产品的类别,分析了当前我国农机产品出口贸易中存在的问题并找出解决途径,为提升我国农机产品出口竞争力提供了参考。     

农产品监测预警模型集群构建理论方法与应用

【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品“因素分类解耦、参数转用适配”方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群。【结果】利用“因素分类解耦、参数转用适配”技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群。这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97%。【结论】研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法。